Himalayas Remote / WFH Teknologi & IT Full Time

Engenheiro de Dados IA/GCP Sênior

Leega Consultoria

Brazil Gaji dirahasiakan Diposting 1 hari lalu
Lokasi Brazil
Gaji Gaji dirahasiakan
Tipe Kerja Full Time · Remote
Negara Brasil

Deskripsi Pekerjaan

Informasi lengkap tentang posisi dan persyaratan

Ringkasan Yukerja

Lowongan Engenheiro de Dados IA/GCP Sênior di Leega Consultoria kami kurasi dari Himalayas (kategori Teknologi & IT). Posisi ini ditandai sebagai remote — pastikan timezone dan syarat lokasi kandidat di deskripsi resmi. Yukerja.com bukan pemberi kerja — lamaran diproses di situs sumber resmi.

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Estamos buscando um profissional para apoiar iniciativas de engenharia, experimentação e aceleração de soluções em Inteligência Artificial, com foco em GenAI, agentes de IA e novas arquiteturas, contribuindo para projetos de alto impacto e aprendizado prático em um ambiente de inovação.

Responsabilidades Principais

  • Direcionamento técnico: Atuar como referência técnica no desenvolvimento e experimentação de soluções de IA, incluindo protótipos, provas de conceito (PoCs) e pilotos de casos de negócio baseados em GenAI e agentes de IA.
  • Desenho de arquitetura: Participar da definição, desenho e implementação de arquiteturas e soluções baseadas em GenAI e agentes de IA, avaliando frameworks, ferramentas e padrões mais adequados a cada caso.
  • Desenvolvimento de agentes: Construir e experimentar agentes utilizando frameworks como Google ADK, CrewAI, LangGraph, Semantic Kernel, entre outros, considerando autonomia, tool calling, planejamento e governança.
  • Engenharia e integração: Desenvolver soluções em Python, Java e JavaScript/TypeScript, incluindo APIs, integrações e microsserviços que sustentem as soluções de IA em ambientes corporativos.
  • Dados e MLOps: Aplicar conceitos de dados, MLOps e Machine Learning no ciclo de vida das soluções, da experimentação à produção.
  • Cloud (GCP): Utilizar a infraestrutura e os serviços de IA do Google Cloud Platform como base para as soluções desenvolvidas.
  • Avaliação e monitoramento: Contribuir para a definição de critérios de avaliação de agentes e sistemas RAG (qualidade, custo, latência, groundedness) e para a observabilidade das soluções em produção.
  • Senioridade geral:Experiência mínima de5 anosem engenharia de software ou dados, sendo pelo menos os últimos2 anosem iniciativas de IA/GenAI.
  • Desenvolvimento:Experiência mínima de4 anosem desenvolvimento de software, com domínio de Python, Java e JavaScript/TypeScript, boas práticas de engenharia e aplicações em produção.
  • Dados e ML:Experiência mínima de3 anoscom conceitos de Dados, MLOps e Machine Learning.
  • Arquitetura GenAI:Experiência mínima de2 anosna definição, desenho e implementação de arquiteturas e soluções baseadas em GenAI.
  • Cloud (GCP):Experiência mínima de2 anosem ambientes de nuvem, preferencialmente GCP.
  • Frameworks de agentes:Experiência mínima de1 anocom frameworks de desenvolvimento de agentes de IA (Google ADK, CrewAI, LangGraph ou similares).

Diferenciais

  • Experiência mínima de 2 anos com Java no ecossistema Spring (Spring Boot, Spring AI, Spring Cloud).
  • Experiência mínima de 1 ano com Front-End em Angular, consumindo APIs de IA.
  • Experiência mínima de 1 ano com sistemas RAG e bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Azure AI Search ou equivalentes).
  • Experiência com observabilidade e troubleshooting de agentes/multiagentes em produção.
  • Certificações em GCP ou frameworks de IA generativa.

Trabalho RemotoTempo de Projeto:até Dezembro de 2026 com possibilidade de prorrogação.

Informações adicionais

Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:

? Convênio Médico Porto Seguro

Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.

? Convênio Odontológico Porto Seguro

Proteção odontológica para você e seus dependentes.

? Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.

? Auxílio Creche

Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.

?? Vale Alimentação e Refeição Alelo

Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.

? Auxílio Home Office

Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.

? Parcerias com Instituições de Ensino

Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.

? Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud

Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.

? Pontos Livelo

Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.

????? Total Pass

Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.

????Mindself

Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.

Originally posted on Himalayas

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Tips Melamar Engenheiro de Dados IA/GCP Sênior

  1. Baca deskripsi lengkap dan pastikan skill Anda match sebelum melamar ke Leega Consultoria.
  2. Sesuaikan CV dan cover letter dengan kata kunci dari job description — terutama untuk kategori Teknologi & IT.
  3. Klik Lamar Sekarang untuk diarahkan ke Himalayas. Proses rekrutmen sepenuhnya di situs sumber.
  4. Siapkan portfolio atau LinkedIn yang update jika diminta di tahap screening.
  5. Waspadai permintaan transfer uang — lowongan resmi tidak memungut biaya.

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