Data Analis

Data Analyst bertanggung jawab dalam mengelola, mengevaluasi, dan menyajikan data penjualan, stok persediaan, operasional toko, kinerja kompetitor, aktivitas pemasaran, logistik. Peran ini mencakup penyusunan laporan rutin, analisis pergerakan produk, evaluasi kampanye marketing, serta pengawasan alur distribusi untuk mendukung pengambilan keputusan strategis lintas departemen.

Tugas dan Tanggung Jawab:

• Mengumpulkan dan mengolah data mentah dari sistem penjualan serta database operasional perusaaan.
• Mengembangkan otomatisasi alur pelaporan untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan data rutin.
• Menganalisis tren penjualan, pola pembelian pelanggan, serta kinerja kategori produk.
• Mengklasifikasikan produk fast moving, slow moving, dan dead stock guna membantu penentuan tingkat persediaan yang efisien.
• Menyediakan analisis perbandingan (benchmarking) harga dan fitur produk untuk membantu penentuan strategi penetapan harga (pricing strategy) dan posisi produk di pasar.
• Memantau efektivitas program promosi, diskon, dan kampanye pemasaran terhadap peningkatan volume penjualan serta retensi pelanggan.
• Menganalisis data pengiriman, durasi pemrosesan pesanan, efisiensi rute, serta performa logistik.
• Memantau tingkat akurasi pengiriman, rasio barang rusak/retur dalam perjalanan, dan menganalisis biaya logistik untuk mengoptimalkan efisiensi operasional distribusi.
• Mengidentifikasi peluang efisiensi biaya operasional serta potensi peningkatan pendapatan berdasarkan temuan data.
• Menyajikan rekomendasi berbasis data kepada tim Operasional, Purchasing, Marketing, Logistik/Gudang, dan Finance.
• Mengelola dokumentasi laporan, arsip data perusahaan secara rapi, terstruktur, dan teliti.

Kualifikasi & Persyaratan:

• Minimal S1 di bidang Statistik, Matematika, Teknik Informatika, Sistem Informasi, Teknik Industri, Ekonomi, atau bidang terkait.
• Minimal 1–2 tahun sebagai Data Analyst, Business Analyst, atau Logistical/Marketing Analyst (pengalaman di industri Retail, FMCG, E-commerce, atau Logistik merupakan nilai tambah utama).
• Menguasai tingkat lanjut (Advanced) Microsoft Excel / Google Sheets (Pivot Table, VLOOKUP/XLOOKUP, INDEX-MATCH dan formula kompleks).
• Terbiasa menguasai pengolahan data menggunakan sistem untuk penarikan data dari database gabungan (Sales, Marketing, & Logistik).
• Ketelitian tinggi terhadap keakuratan data dan detail operasional.
• Mampu bekerja dibawah tekanan dan memiliki inisiatif tinggi.
• Mampu beradaptasi dengan ritme kerja yang dinamis dan berkolaborasi secara efektif antar divisi.
• Kemampuan analisis numerik, problem-solving, dan pemikiran kritis yang kuat.
• Kemampuan komunikasi bisnis yang lugas untuk menyampaikan temuan data management.